Liner2 — jednostki identyfikacyjne, TImeX, wyznaczniki sytuacji

Należy zaimplementować klasę AnnotationClassifierChunker dziedziczącą po Chunker, która będzie służyła do klasyfikacji anotacji określonego typu.

Działanie

Każda anotacja o typie ze zbioru types zostanie sklasyfikowana przy pomocy klasyfikatora classifier. Wynik klasyfikacji zostaie zapisany jako zbiór nowych anotacji o typie zwróconym przez classifier (wraz z pewnością klasyfikacji). Classifier dla jednej anotacji może zwrócić kilka potencjalnych typów z różnymi stopniami pewności.

Metoda:

• public HashMap<Sentence, AnnotationSet> chunk(ParagraphSet ps) — implementacja metody abstrakcyjnej z klasy Chunker

Inicjalizacja:

Sposób definicji chunker przy pomocy parametru -chunker [opis]:

-chunker name:classifier:ini_path:base_classifier

Gdzie:

• ini_path — ścieżka do pliku ini z definicją klasyfikatora,
• base_classifier — nazwa klasifkatora wcześniej zdefiniowanego, który posłuży jako dane wejściowe do klasyfikacji. Jest to parametr opcjonalny. Jeżeli nie zostanie podany, to klasyfikacji poddawane są dane w takiej postaci, w jakiej zostały podane do metody chunker, czyli zakładamy, że anotacje do klasyfikacji będą w danych wejściowych.

Plik ini

Ostateczny kształt pliku ini jest do ustalenia. Parametry, które muszą się na pewno znaleźć to:

• mode — jedna z wartości:
  • train — model jest uczony w trakcie tworzenia i zapisywany w podane miejsce
  • load — model jest wczytywany, z podanej lokalizacji, a jeżeli go nie ma to zachowuje się jak dla train,
• store — lokalizacja, w której znajduje się model lub ma zostać zapisany model po wyuczeniu,
• classify — lista anotacji, które mają być poddane klasyfikacji,
• classes — lista rozpatrywanych anotacji. Dla tych anotacji ma być uczony model, a pozostałe mają być zingorowane podczas uczenia.
• classifier:type — nazwa klasyfikatora użyta do stworzenia modelu,
• classifier:strategy — 1-vs-all (dla każdej klasy osobny klasyfikator) lub multi (jeden klasyfikator wieloklasowy)
• data:format
• data:source
• features — lista cech

Ścieżki względne mają być rozpatrywane względem katalogu, w którym znajduje się bieżący plik ini.

Przykład pliku ini:

[main]
mode = load
store = model/test
classify = nam
classes = org,loc,per,oth

[classifier]
type = weka.classifiers.rules.JRip
strategy = 1-vs-all

[data]
format = iob
source = kpwr-1.1-nam.iob

[features]
dict_loc = dict:orth:location.txt
dict_org = dict:orth:organization.txt
...