Liner2 — jednostki identyfikacyjne, TImeX, wyznaczniki sytuacji

W trybie Eval i EvalCV dla parametru -verbose na standardowe wyjście będą drukowane dla każdego zdania następujące informacje:

Sentence #1

  Text  : Ala mieszka w Krakowie.
  Tokens: 1__ 2______ 3 4_______5

  Chunks:
    TruePositive PERSON_NAM [1,1] = Ala
    FalsePositive CITY_NAM [2,3] = mieszka w
    FalseNegative CITY_NAM [4,4] = Krakowie

• #1 to kolejny numer zdania w kolejności tagowania,
• Tokens zawiera numery kolejnych tokenów w zdaniu,
• zapis `n [a,b]` oznacza anotację od tokenu a do tokenu b o nazwie n.

Dla przełącznika -verbodeDetails wydruk będzie rozszerzony o tablicę z cechami, tj:

Sentence #1

  Text  : Ala mieszka w Krakowie.
  Tokens: 1__ 2______ 3 4_______5

  Chunks:
    TruePositive PERSON_NAM [1,1] = Ala
    FalsePositive CITY_NAM [2,3] = mieszka w
    FalseNegative CITY_NAM [4,4] = Krakowie

  Features:
    [1]_orth [2]_base [3]ctag
    [1]_Ala [2]_Ala [3]_subst
    [1]_mieszka [2]_mieszkać [3]_subst
    [1]_w [2]_w [3]_subst
    [1]_Krakowie [2]_Kraków [3]_subst
    [1]_. [2]_. [3]_subst